人工智能参与音乐创作，开抢音乐人“饭碗”？

 技术进步是必然， 但情感是机器难以超越的存在

    近些年来，国内的音乐综艺节目不管在形式上、赛制上怎样的变化，明星导师这一元素一直都有保留，不少选手也是为了表达自己对导师的喜爱才参加的节目。近日，正在热播的《中国好声音》就迎来了一位年仅24岁的清华博士，作为导师周杰伦的“迷弟”，他演唱了经过他改编的《止战之殇》，在致敬偶像的同时，也展示了他速度极快的饶舌技术。

　　这位清华博士的演唱成功引得四位导师转身，但后面更让人感到惊讶的是，原来这首改编版《止战之殇》的歌词，竟是由他参与开发的人工智能软件创作的。据他介绍，他们平时会做人工智能音乐创作的项目，软件基于一种“深度学习”的算法，在总结了华语乐坛数千首作品后，可以无限创作歌词。周杰伦在听完他的介绍后，表示了不同的看法，他认为即使人工智能可以创作歌词，但“音乐它比不过人类，创作能力是不可被取代的。”

　　尽管后面大家没有就这个问题进一步的开展讨论，但可以确定的是，如今科技对音乐创作的影响正在逐渐加深。原本需要人们用笔一个一个书写到五线谱上的音符，如今被简明、高效的MIDI文件代替；乐坛中大量雷同、浅薄的歌词出现，也让歌词生成软件有了用武之地。在这场变革之中，科技究竟扮演的是怎样的角色？未来的音乐创作又会是怎样的形式呢？

技术的进步

对创作是必然的

　　说到人工智能参与音乐创作，《中国好声音》上的《止战之殇》并不是首例。去年八月份，美国一位在网络上拥有超过45万订阅用户、视频总点击量超过 5 亿次的歌手Taryn  Southern，发布了自己新专辑《I AM AI》的主打歌曲《Break Free》。《I AM AI》这一整张专辑包括这首主打歌，都是由Taryn和Amper共同完成的，看上去这是一次再平常不过的音乐人合作，但事实却并没有这么简单，因为Amper真正的身份是人工智能。

　　在《Break Free》这首歌里，Amper除了负责和弦结构和器乐谱写之外，它还能在风格和整体节奏方面跟人类歌手合作，比如你只需调整情绪、风格、速度等参数，Amper即可生成一首曲子，并且它还会选择最合适的和弦和器演奏出来。

　　无独有偶，在去年年底央视的一档聚焦智能科技的综艺节目《机智过人》中，人工智能软件小冰与两位知名音乐制作人李泉和黄国伦同台PK，他们被要求在2小时内为《念奴娇·赤壁怀古》这首古词谱曲，然后经由歌手黄龄现场演唱后，让现场观众投票猜测哪一首是人工智能的作品。这项挑战自然很有难度，然而就在两位音乐制作人冥思苦想的时候，小冰仅用了约30秒就完成了谱曲。

　　最终，由小冰谱曲的《梦如江月》以最高的48票被认为是人工智能谱曲，但有意思的是，这与黄国伦作品的41票已经非常接近了。对不看好人工智能参与音乐创作的人来说，其中大部分都是因为当前产出的作品质量参差不齐、无法独立进行创作而滋生的这种想法，诚然，这的确是当前人工智能参与音乐创作的现状，但或许在不远的将来，通过不断深度学习的小冰，也许就能够创作出“以假乱真”的大师级音乐作品。这，或许真的就只是时间问题。并且，如果我们回首音乐的发展史，会发现他们的历史轨迹总是惊人的相似。

　　钢琴凭借它宽广的音域以及丰富的表现力，收获了“乐器之王”的美誉，每年学习钢琴的人数也是节节攀升。但谁能想得到，在当今如此受人欢迎的乐器，在发明之初却并不招人待见。钢琴的前身是拨弦古钢琴，也被称为羽管琴键，其内部结构与钢琴大致相同，不同点主要在于它是用羽管制成的拨子拨弦发声。意大利乐器制作师巴尔托洛奥·克里斯托福里以拨弦古钢琴为原形，制作出一架具有“强弱音变化的钢琴”，这便是现代钢琴的雏形。后来德国管风琴师戈特弗里德·西尔伯曼在对其进行改良后，制造出了德国第一架钢琴。当时他将这架钢琴送到音乐家巴赫那里鉴定，巴赫却不屑一顾，表示“触键太重，高音音色太弱。”在一次次的改良之后，钢琴才逐渐变成了现在的样子，就像如今纵横棋坛的AlphaGo，也是在不断的学习中达到了现在的水平。音乐创作也是如此，假以时日，或许人工智能真的能够给我们带来可以被冠以经典之名的作品。

情感是科技

难以模仿的部分

　　在人工智能领域，想要判断其智能程度，人们通常会想到图灵测试。就想上面小冰与两位知名音乐制作人的同台PK，从某种程度上来说也是一种图灵测试。但对于人工智能，有一些人却抱有不一样的看法。

　　有关机器意识，有一个著名的思想实验“中文房间”，其实验过程大致是这样：假设你被锁在一个房间里，房间外的人通过门缝给你递中文纸条，你不懂也不会说中文，但你房间中有书告诉你如何用正确的中文符号回应。因此你写下相应的中文传递回去，但你还是不知道你在读什么和写什么中文。而房间外的人也并不知道你的无知，他们会认为一个说着流利中文的人在和他们进行有意义的对话。

　　从这个思想实验中，我们能明白一种观点，人工智能就像是房间中不懂中文的抄写员，它们只能操纵符号，却不能理解符号。不少人对于人工智能创作音乐的态度也是如此，在庞大的曲库加成下，人工智能的确可以独立创作出一首像模像样的作品，但也只有艺术家，才能够创作出伟大的作品。

　　至少目前为止，机器还是无法理解谱曲的目的和意义的。真正伟大的音乐来自于对沟通的强烈渴望，在这一点上，人类还是有着一席之地。“兴奋感”引领着人类不断探索，而这对于机器来说仍然陌生。简单来说，你可以教机器做糖，但无法教它想要吃糖。当然，人工智能有时也会创作出令人赞叹的作品，但对于人类来说，为什么喜欢某些歌而不喜欢另一些歌是连我们自己都解释不清的，因为喜欢的冲动来自于人们的潜意识。因此，不少使用人工智能的音乐制作人都只是把它当成了一个工具，就如同录音棚里面的耳机、麦克风，或是FL Studio、Cubase等软件一样，我们只需要知道怎么使用它就好。

　　享誉国际的钢琴家郎朗，在去年带着自己的徒弟参加了《开学第一课》。节目中，郎朗十一岁的徒弟与钢琴机器人TEO分别演奏了以速度炫技著称的名曲《野蜂飞舞》，最终人类以2秒的微弱差距在演奏速度上输给了机器人TEO。但只要仔细聆听我们就能发现，机器人TEO在演奏时更多的只是按照程序设定把所需要弹奏的音摁出来，与人类的演奏相比，是没有任何情感的。

　　音乐人李泉在与小冰PK结束后说了这么一段话：“人类现在还没有被机器超越，我们有一天可以告诉人工智能，在你们超过我们之前，我们还是拥有非常好的情感和伟大的爱，这个是我们可以留下的最宝贵的东西。”的确，真正好的音乐作品一定是有灵魂和情感的，一定是会让我们的内心产生共鸣的。即使未来有一天人工智能在音乐创作能力上超越了人类，那其实也不是什么坏事，因为将会有更多好的音乐作品诞生。但机器最终服务的，还是我们人类。